Kimi K3.1 传10月中旬发布：K4 冲5-6万亿参数，K3 三大短板待解

据报道，月之暗面的 Kimi K被计划在 月中旬发布，主要目的是提高 Agent 在执行长时间任务时的稳定性。对正在使用 Kimi 运行自动化流程的用户而言，这次更新的直接结果是任务是否能够持续顺利进行。值得注意的是，目前关于发布时间的唯一消息是转述，月之暗面官方尚未公布具体日期。

K3.1 升级什么：Agent 长任务执行能力

据野村证券消息，K心方向是提升Agent连续执行长时间任务的能力。团队计划通过后训练、电脑操作轨迹和真实任务数据优化模型。这与K布的以通用性能为主的做法不同，训练素材直接来自模型实际操作电脑的过程。

K4 正在训练：参数量预计5-6万亿

在 K之外，月之暗面正开发一款参数量预计达到 万亿的更大模型，可能就是之前流传中的 Kimi K其正式名称和发布时间目前仍未知。相比之下，现役的旗舰 Kimi K拥有 万亿参数量，发布约 个月，是目前国内乃至开源领域中规模最大的模型。发布时，性能被评价为真追到了 Fable 级别。

K3 遗留的三个问题

K发布近三个月以来，它暴露的问题主要集中在三个方面。首先，可用性方面，K在最初的几个月里，一度出现供应紧张的情况，需要限售套餐才能获得，这导致了用户的不满。然而，最近情况有所好转，但仍然不理想，还不能完全满足用户的需求。其次，在价格方面，K的定价偏高，相较于近期推出的新品如 OpenAI 和 Anthropic 的低价产品，其性价比明显下降。第三，产品线上，Kimi 没有提供一个真正适合 Flash 级别的模型，尽管它是定位日常使用，但性能和速度与 DeepSeek VFlash 模型相比还有很大差距。

算力约束是底层的限制条件

面临月之暗面的主要瓶颈是高端算力不足。国产AI芯片在日常推理问题上表现不错，但大规模训练短期内无法替代NVIDIA显卡。在算力受限的情况下，K不能在可用性、价格和Flash级产品这三点上做出明显改变，应对OpenAI与Anthropic的降价攻势会比较吃力。