JDK1.8新特性速览

JDK1.8相比1.7在五个方面进行了优化和改进。

- Lambda表达式简化函数定义

- Java JDK1.8引入Lambda表达式，简化匿名内部类写法，提升代码简洁性与可读性。

- Java 8新增Lambda表达式，简化匿名内部类写法，提升函数式编程体验。

- Java JDK1.8引入Stream API，支持函数式编程，简化集合操作，提升代码可读性与处理效率。

- Java 8新增Stream API，简化集合操作，提升代码可读性与处理效率。

- JDK1.8日期时间处理方法

- JDK 1.0最初引入了java.lang.util.Date类，用于处理日期和时间。

- 自JDK 1.1起，引入了Calendar类用于日期和时间处理。

- 引入了java.time新API，同时为Date类新增了toInstant()方法，便于新旧日期时间体系的转换。

- 主要参考了joda-Time的设计理念与实现方式。

11、 3.2 版本新增了多个时间处理类，包括 LocalDate（本地日期）、LocalTime（本地时间）、LocalDateTime（本地日期时间）、ZonedDateTime（带时区的日期时间）以及 Duration（持续时间），便于更灵活地操作日期与时间。

- 测试日期转换及加减运算功能

- dtf为日期格式化实体对象。

- 4.2 批次日期的字符串格式

- 4.3 plusDays方法用于给日期增加一天

- 将日期按4.4格式转换为字符串形式。

- 具体详情请查阅光放文档或咨询相关人员

- ForkJoin框架实现任务分治并行处理

- 早在JDK1.7之前就已出现，但未被广泛使用。

- HashMap底层基于数组与链表实现。

将原有的哈希和数组结构优化为哈希、数组与红黑二叉树的结合，显著提高了各项操作的性能，特别是在查询效率上表现出色。

- ConcurrentHashMap底层经过优化，具备良好的线程安全性与高效性能表现。

- JDK8新增可重复注解功能

- JDK8新增类型注解功能

- Java8的并行流与顺序流处理方式

- 顺序流程

- /**

- Java8顺序流处理数据

- */

30、 获取当前瞬间时间点，使用Java 8新增的时间日期API中的Instant类的静态方法now实现立即实例化。

- 采用顺序流方式执行，确保操作按序进行。

使用Java Duration类计算耗时在编写代码时，我们有时需要测量运行时间和优化程序效率。为此，引入了Duration类，它能够准确地计算时间差。只需将起始和结束时间相加，并减去开始时刻，即可得到花费的时间。这不仅有助于性能分析，还便于进行高效调整，提升代码的执行速度。

- }

- 并行流处理

- /**

- Java8并行流处理数据

- */

掌握Java Instant类，利用now方法轻松获取精准瞬间时间，实现代际新挑战。

- 启用并行流处理，提升执行效率。

40、 输出语句显示程序执行所消耗的时间，通过Java 8新增的时间日期API计算起始与结束时间之间的毫秒数，利用Duration类的between方法获取时间间隔，并将其转换为毫秒值进行打印。

- }